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非機動車違法管控難?來看以薩的智慧解法
日期:2023-03-13 瀏覽量:578 標簽:
據公安部道路交通安全中心《交通事故研究報告》,全國非機動車保有量已超過3億輛,由非機動車違法導致的交通事故正呈現多發趨勢。
轟鳴超速的電摩托、肆意變道的電瓶車、違規載人的三輪車……你是否也曾感受過它們帶來的“驚悚”?
近年來,部分非機動車車主守法和安全意識淡薄,導致超載、超速、逆向行駛、駛入機動車道等違法違章行為層出不窮,已經發展成為各個城市交通管理的“頑疾”。
由于非機動車具備機動性強、靈活自由、數量龐大等特點,且尚未對其形成完善的非現場執法體系,當前對非機動車的管理還停留在現場查糾模式,交管部門難以做到全天候、全路段的精準監察和執法。
以薩非機動車違法管控系統是針對非機動車違法管控需求打造的智能分析工具。依托先進的視頻圖像識別和大數據分析技術,系統可全面接入城市交通視圖、卡口數據,支持對多源、多路資源進行高效、全目標、一體化解析識別,實現對非機動車逆行、違法載人、占用機動車道、不戴頭盔等一系列交通事件的信息捕獲,以此支撐人車特征檢索、以圖感知等交管大數據應用。
支持對非機動車違法行為的精準識別和智能預警分析,并自動實施證據留痕,助力公安交管部門實時掌握違法數據、預警異常情況、第一時間進行非現場處置,提升交通管理效率和執法精度。 靈活調配統計分析點位,可針對違法數量最多的路口/路段區域進行現場處置,有效指導現場執法;實時反饋階段性時間內特定路口/路段區域的管控治理效果,幫助業務部門實現總體把控。
通過人臉識別、視頻分析自動檢測非機動車闖紅燈、占用機動車道、逆向行駛、未戴頭盔、違法停放、載人等多場景違法行為;支持對外賣車輛駕駛人員智能分析,精確定位人員身份。
結合現階段交警管控方式,實現非機動違法管理“識別、預警、處置、反饋、建檔”的全流程、高效率閉環管控。
在新興技術快速發展的強大支撐下,智慧交通已逐步成為中國交通領域深化改革和順應數字化發展的重要手段。以薩非機動車違法管控系統實現了事件管理、違法檢測、實時感知及道路檢測標注與管理,助力交警完成高效精準的非現場執法,讓城市出行更加文明暢通、安全有序。
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