利用AI算法實現對機動車、非機動車交通違法行為的智能識別與實時預警，提供如逆行、未按導向行駛、闖紅燈等多類檢測場景，并自動進行取證關聯登記，形成監管精準、響應及時的智慧化應用手段。

全面接入城市治安視頻監控數據和人像卡口數據，支持對多源、多路資源（實時庫、錄像庫、離線庫）進行高效、全目標、一體化解析識別，并實現人車特征檢索、運動軌跡刻畫、以圖布控等警務大數據應用。全面接入城市治安視頻監控數據和人像卡口數據，支持對多源、多路資源（實時庫、錄像庫、離線庫）進行高...

能夠實現源頭卡口數據的接入、非結構化圖片數據的本地存儲和結構化數據的分析應用，分級建立結構化卡口數據庫，采取集中管理和分級分散管理相結合的方式，對各部門、警種關注的重點區域、重點路段、重點卡口數據進行整理、分類存儲，并建立索引摘要，從而滿足治安、巡邏、刑偵、交警等警種部門在維護社...

具備對車輛進行實時監控、快速檢索、軌跡追蹤、智能研判、預測預警、可視化管理等多種功能，實現以過車數據為主線，對人、車、物進行快速檢索以及與視頻庫、人員庫的聯動分析，明顯提高立體化治安防控能力。

通過運用軟件算法和硬件結合的方式，融合打通小區內的人、車、房、單位等“細小單元”，對小區進出人員、車輛、重點人員等進行無感自動記錄與智能識別匹配，形成對實有數據的精細化分類管理。利用豐富的數據模型與研判模塊，可時間發現與挖掘社區風險隱患。

能夠對攝像頭等前端采集的違法數據進行初步的機器審核，識別正片（有效的違法圖片）與廢片（無效的違法圖片），將有效的違法數據提供給違法審核平臺進行執法處理，降低人工審核工作量。

通過可視化的展現分析人、時空、事件序列及關聯關系等信息，并結合現有地圖數據、視圖結構化數據，將大量、未知、低關聯性、低價值的信息轉化為易理解、高關聯、高價值的涉毒情報信息，實現對涉毒人員及關系人數據的深層次關聯，輔助偵查和決策，發現涉毒人員的活動規律和趨勢，幫助辦案人員快速理解、...